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细读“十五五”规划建议,“数智化”一词被先后提及六次,引人注目。在此之前,“数字化”与“智能化”是我们更常讨论的议题。那么,从“数字化”走向“数智化”,这一表述变化的背后有何深意?二者之间又存在怎样的本质区别?
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1、早期行业探索
“数智化”一词最初在互联网及企业管理领域自发使用,指代“数字化+智能化”的融合实践,但并非官方标准术语。
2、部委相关提及
国家发改委早在2020年4月发布的 《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》 中,其“赋智”一词已蕴含了“数智化”的核心思想,即为数字化过程赋予智能。
工信部在《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)中提出“数字化转型、网络化协同、智能化变革”,但未直接使用“数智化”。
国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调“数据驱动”与“智能化发展”,接近数智化内涵。
2021年工信部等部委在《“十四五”大数据产业发展规划》中明确提出“培育数据驱动的平台化设计、网络化协同、个性化定制、智能化生产、服务化延伸、数字化管理等新模式”,可视为对“数智化”的间接定义。
3、政策深化与首次提及
2023年《数字中国建设整体布局规划》提出“要夯实数字中国建设基础”“打通数字基础设施大动脉”,进一步夯实数智化基础。
工信部在“十四五”期间更侧重于推动“两化融合”(信息化与工业化深度融合)、“数字化转型”和“智能制造”等概念 。这些概念与“数智化”内涵高度相关,可视为其政策基础和前身。
工信部对“数智化”的明确采纳,体现在针对具体行业的转型方案中。一个标志性的文件是工信部联合七部门于2025年4月3日印发的《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》 。该文件不仅在标题中直接使用“数智化”,还在正文中规划了“数智技术赋能行动”和“数智转型推广行动”等具体任务,标志着“数智化”已成为工信部指导特定行业未来发展的核心关键词。
4、中央及顶层文件
一个决定性的时刻是2024年7月18日,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》。该《决定》明确提出 “支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业” 。这是 “数智技术”首次出现在中共中央的顶层设计文件中,其战略地位得到空前提升,预示着在即将到来的“十五五”规划期间,“数智化”将成为推动产业升级和经济高质量发展的关键驱动力。
“十五五”规划建议中,“数智化”一词被先后提及六次,将“数智化”提升至战略高度,具体内容包括“促进制造业数智化转型、推进服务业数智化、推进传统基础设施更新和数智化改造、加快人工智能等数智技术创新、推动文化建设数智化赋能、推进全民健康数智化建设”,标志着该术语完成从行业用语到国家战略话语的升级,可以说在下一个五年,中国将全方位推进“数智化”。
“数字化”与“数智化”虽仅一字之差,却代表了技术应用和业务变革的两个截然不同的阶段。
数字化是指将文件、图像、音频、视频等模拟信息转换和处理成能够以电子方式处理和存储的二进制表示(即数字格式)的过程。其核心目标是提高效率、优化流程、降低成本。它主要解决的是信息记录、追溯和基础管理的问题。例如,将纸质档案扫描成电子文档,使用ERP系统管理库存。
数字化转型是以数字技术(云计算、大数据、物联网、移动互联网等)为工具,对企业的业务流程、组织架构、商业模式乃至产业生态进行系统性重塑的过程。其核心是“数据业务化”,驱动战略性业务转型 。
核心特征:
流程再造与连接:将线下、人工、孤立的业务流程线上化、自动化、打通数据流。例如:ERP、CRM系统的实施,线上销售渠道的建立。
数据驱动运营:开始有意识地将数据用于监控、分析和优化运营效率,实现精准营销、库存优化等。数据主要作为分析参考。
技术驱动业务:数字技术从支撑系统转变为业务创新的主要驱动力之一。
焦点在于“转型”:强调的是一个痛苦的、系统性的变革过程,涉及人的观念、组织文化的转变,而不仅仅是技术导入。
当前阶段痛点: 许多企业转型停留在“有系统、有数据但不会用”的阶段,产生了新的“数据孤岛”和“自动化陷阱”,即流程固化了,但决策依然依赖人的经验,敏捷性和智能水平不足。
“数字化”是将线下信息搬到线上,解决的是效率问题;而“数字化转型”是在数字化的数据和流程基础上,进行全局性的业务重塑与创新,解决的是生存与发展问题 。企业必须先完成基础的数字化,才能有效开展深度的数字化转型。
在中文语境中,“数字化”通常指代“数字化转型”,本文也将在此定义下使用“数字化”这一表述。
数智化是在数字化转型奠定的数据和连接基础之上,引入以人工智能(尤其是大模型、深度学习)为核心的智能技术,对数据进行深度挖掘、分析、洞察和预测,从而驱动自动化决策、业务模式创新和价值创造的过程。
核心目标: 创造新价值、驱动业务创新、实现智能决策。它不仅要回答“发生了什么”,更要回答“为什么会发生”以及“未来会发生什么”,并自动或辅助做出最优决策。
核心特征:
智能驱动价值创造:核心从“流程优化”转向“智能创造”。AI不仅是工具,更是新的生产力要素。例如:AI生成产品设计、预测性维护主动派单、个性化全流程服务。
数据闭环与知识生成:数据不仅是分析原料,更是训练AI、形成用友网络科技模型的“燃料”。系统能通过持续反馈进行自我学习和优化,形成“数据-智能-行动-新数据”的自动闭环。
业务自治与生态协同:系统具备一定程度的自主决策和执行能力(如智能供应链的自适应调度),并在产业生态内实现跨企业的智能协作(如产业链协同制造平台)。
焦点在于“化智”:强调将“智能”像血液一样渗透到每个细胞(业务环节),实现业务的自适应、自优化、自进化。

简言之,数字化转型是“从业务到数据”的过程,重在提升既定业务的效率;而数智化转型是“从数据到业务”的跃迁,重在利用智能化的数据能力开创性地解决新问题、驱动新增长 。
当前,我们正处在从大规模“数字化转型”阶段,向深度“数智化”阶段迈进的关键节点。“十五五”规划建议强调数智化,正是要求我们在数字化的“躯体”上,全面装上人工智能的“大脑”,以期在全球智能经济浪潮中塑造核心竞争力。对于企业和地方政府而言,战略重心应从“如何上系统、通数据”逐步转向“如何用AI赋能业务、创造新价值”。当然,企业需要先完成扎实的数字化,才能成功迈向更高阶的数智化 。
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